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作者:秦红杰发布时间:2019-09-16 00:45:02  【字号:      】

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在这一次人机世纪大战中,前面我总共写了三篇文章,分别是《人工智能崛起开启万物感知新时代》、《人机大战在即 机器人植入谷歌大脑未来会怎样?》和《人机大战首轮AI完胜人类离超级人类还有多远?》,其实我一直在思考《终结者》中的“天网”,而在《人机大战首轮AI完胜人类 离超级人类还有多远?》文中我结尾就引用了一条多年前的段子:一位小伙搭乘时间机器回到20世纪末。他没能摧毁如日中天的谷歌公司,只能忍辱负重为人类保留一片火种。这位勇敢的年轻人,姓“杨”。不过百度首席科学家、机器学习和深度学习领域业界公认的顶尖专家吴恩达表示,尽管现在的计算机性能已经十分强大,但达到和人类智能程度相当还十分遥远,人工智能还有很长的路要走。在物联网资深人士杨剑勇看来,有一点我们需要清楚即人工智能发展将导致部分人类失业,就在今年的世界经济论坛上发布报告称,未来五年,由于全球劳动力市场出现颠覆性变革,如机器人和人工智能技术的崛起,将导致全球15个主要国家的就业岗位减少710万个。而这15个主要经济体的劳动力数量占到了全球整体劳动力数量的约65%,意味着机器人和人工智能技术的发展未来五年将导致全球约上千万人失业。报告称,在机器人和人工智能技术所导致的失业人口中,2/3将属于办公和行政人员,因为这些岗位更容易被机器人和人工智能技术所替代。与此同时,科学家在今年的美国科学促进会年会上也警告,人工智能突飞猛进,已达到机器人几乎可以取代,甚至超越人类执行任何任务的地步,在未来30年将导致千千万万人失业,且各行各业都将受影响,男女都不能幸免。而在去年世界互联网大会上李彦宏也曾表示,在不久将来所有简单重复的脑力劳动,将被人工智能替代。事实上如“谷歌大脑”被植入至谷歌旗下人形机器人Atlas上,那么抢占的不仅仅是人类体力劳动,甚至连人类需要思考的工作也将被取代。Samuel那个年代连微型计算机都尚未发明,但在1994年,第四代计算机已经相对普及。更快更多的运算硬件,允许更先进的编程算法。于是,继Chinook称霸跳棋后,其他棋类程序也不甘落后。比如,Michael Buro编写的黑白棋程序Logistello,在1997年以6:0击败了人类世界冠军北野武村上。但最具有标志性的莫过于1997年“深蓝”4:2战胜卡斯帕罗夫。许峰雄博士从卡内基梅隆大学开启该项目,组建Deep Thought团队,1989年毕业后受雇于IBM继续研究。事实上,深蓝与Chinook的情况相似,在它战胜世界冠军之前,都先输了好几次约战,最终的改进版终于略胜了一筹。Square成立于2009年,其开发的信用卡读卡器可以让一部移动设备变为一台支付终端,目前已拥有庞大的客户群。关于剩下的四场比赛的结果,预测的人也很多,笔者在这里也不就不掺和了。但毕竟李世石已经达到一个巅峰,而“阿尔法狗”尚还处于学习状态,并且它能够在每一场棋局中学习李世石的风格,并计算出有效的应对方式。或许李世石后面的比赛会越来越难。但李世石毕竟是一位职业棋手,这种快速调整心态的能力应该是不差的。只要心态不出问题,后面再扳回来也是有可能的。截至发稿,道琼斯工业平均指数报16,点,下跌点,跌幅为%。标准普尔500指数报1,点,上涨点,涨幅为%。纳斯达克综合指数报 4,点,下跌点,跌幅为%。

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不过,李竹认为在围棋领域,人工智能通过深度学习,假以时日一定会超过人类,因为现在人工智能学习能力非常强,而且速度非常快。此次通过围棋展示了人工智能的相关知识,虽然实际商业价值不是特别大,但却展示了深度学习和人工智能的发展。此前,韩国半导体制造商更重视电脑而非移动设备,其中三星电子和SK海力士都是DRAM芯片领域的领跑者,但随着PC市场的衰落,此类芯片的需求量也陷入衰退,利润更是逐年减少。不过随着中国手机企业的崛起,它们也开始转向利润更高的移动领域。AI专家们认为,有三个方面导致了李世石输掉了比赛。第一,李世石是有情绪的,在占优的时候他起身出去了,这时候他已经稍微有一点点沾沾自喜,如果那时候他还是这种稳扎稳打的话,说不定不一定会输,这是情绪和情感的方面。第二,昨天的棋出现这样的情况,最后读秒的时候李世石会有一些压力,机器不会有紧张感。第三,李世石从小开始在下棋,下过很多盘棋,如果我们好好数数,可能李世石下的棋不如机器下得多。可能这三个原因导致昨天李世石的失误或者说失败,一个是情绪,一个是压力,一个是可能下的棋数比机器少一些。- 接着第3层对手从这些局面中选择他最好的局面(也就是你最坏的局面),也就是得分最少的局面(因为计算得分是从你的角度计算的)。我想作为一次焦点比赛,关注的人太多,比赛的压力很大,李世石也似乎没有发挥最佳水平,今天这一盘还不能完全说明问题,如果明天他接着输了,那可以认定人工智能真的在围棋领域取得革命性突破。

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尽管有人认为那场人机对战并不公平,比赛中有疲劳和人为干预的因素,但计算机选手的强大已经成了不争的事实。现如今,终于轮到围棋了。Q5:阿狗(AlphaGo)的策略也靠搜索来的吗?与之对弈,人落子拖时间长一点,和拖时间短一点,AI的结果会不会不一样?朱文章:AlphaGo和机器人小图这个问题很大,你说它们能自学习吧,应该都有,但是不同系统,机器学习训练的方式,结构都有千差万别。我这方面还是不够深入了解。电脑的神经网络参数定了之后,应该有一定模式和风格。但是经过不断学习,它会改变。微软亚洲研究院副院长芮勇称,机器在为其上战胜人类是必然,只是没有想到会来的这么早。AlphaGo经过几个月的学习以后,实力增强了很多。地平线机器人技术创始人兼CEO余凯也曾表示,这次谷歌提供这么强大的资 源,两个月的时间用两千台机器,相当于两千个月的提升。图灵机器人CEO俞志晨称,随着GPU和算法的发展,AI在近几年的进步是非常大,其发展已经远远超出人们的预期。比如,Wish针对对3C品类感兴趣的用户做了第二个App,名为Geek。后来又推出了一款App叫做Mama,很明显是针对母婴品类的。Wish通过前端多元化的产品矩阵办法,在移动上满足不同垂直人群的需求,而在商品后端却是打通的一个全球的供货链条。

三分排列3计划交流群,与会代表透露,此前互联网金融协会内部人士曾表示,这一规范有可能在3月25日,即互联网金融协会在上海市黄浦区正式挂牌时公布。但是,这一说法,暂未得到互联网金融协会确认。我们假设有一项特殊能力只有人类会有,那么我们就不可能制造出类似甚至超过人类的机器,那很好吗?我们失去了这项非常重要的创造力!反过来看,如果我们承认人类没有特殊之处,那么之前有可能我们能有这样的能力(通过人类甚至人类加机器的努力)。当1997年深蓝多次击败顶级象棋棋手之后,人们都以为这个游戏终结了。但他们错了。在那场比赛之后,卡斯帕罗夫率先提出了“人加机器”(Man-plus-Machine)的概念,即在比赛中使用人工智能增强国际象棋手的水平,而不是让双方相互对抗。这种比赛在之后被称为自由式国际象棋赛,它们和混合武术比赛相似,选手们可以使用任何技巧对弈。你可以独自参赛;或者带一台人工智能照着它的路子下棋;亦或偶尔否决人工智能的选择,就像我们开车时用GPS的感觉。在2014年的自由式国际象棋对抗锦标赛上,纯粹使用人工智能的选手赢得了42场比赛,而人机一起参加的选手赢得了53场。当今世界上最优秀的国际象棋选手队伍Intagrand就是由人类和象棋程序一起组成的。雅虎股东仍可以在3月26日前递交董事会成员提名,并于今年春季进行的年度股东大会上投票决定。Starboard此前已表示将提交自己的董事成员提名,以发起公司控制权代理争夺。

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3分排列3五码分布,网易科技讯?3月10日消息,据路透社报道,Facebook已收购热门换脸应用MSQRD的开发商Masquerade Technologies Inc(以下简称“Masquerade”),作为全力打造其视频服务努力的一部分。机器战胜人类选手,是围棋历史上的一小步,却是人类历史上的一大步,尤其是AlphaGo和李世石对弈的第二局,证明了机器已经不用靠等人类犯错来取胜了,人类不犯错也赢不了,说明机器对围棋本质的理解超越的人类。人类本来就很难理解到复杂事物的本质,该是人类在机器的帮助下更新对世间万事万物的理解的时候了。但还是那个老问题,人类残局会算错,即使从棋理上应该获胜的棋也可能下输,尤其是如果心理压力大的情况下计算更容易出错,而计算机就不会(这也是为什么情感不是智能生物必须的一个论据)。就像常昊跟李昌镐下棋,到了后面就是下不过,不服都不行。所以今天的比赛至关重要,如果输了那就基本0:5了,而赢了的话很可能4:1。网易科技讯 3月9日消息,日前,由36大数据主办的“大数据应用与实践”沙龙在京举行,多家大数据行业的企业代表做出分享,并针对大数据商业应用问题展开探讨。

所以,今天这些机器仅仅是我们的工具,会为创造价值。至少今天,我们不必担心人工智奴役我们(不过要盯好拥有机器学习+大数据的公司,别来作恶伤害用户)。那我们该担心什么呢?这些强大的机器,将带来人类能否度过有史以来最大的“下岗潮”。这次的“机器取代人类”将远超过去的工业革命和信息革命。不过,“下岗”还不是最可怕的, 因为这些机器会产生巨大的商业价值,养活着这些下岗者,进而养活着人类。人类最应该担心的是:一旦当机器供养着人类,人类达到了马斯洛需求的基本需求,人类真的还会有动力去追求更宏伟的目标,自我实现吗?还是会醉生梦死、无所事事地或者?UA Architechs系列的鞋底夹层是通过3D打印技术生产,公司将该设计称之为“动态稳定平台”,即通过交错的晶格结构,既提供了“能量返回”泡沫的全部优点,也同时提高了稳定性。UA的设计初衷是提供一款适合交叉举重训练的运动鞋产品。截至收盘,道琼斯工业平均指数报17,点,上涨点,涨幅为%。标准普尔500指数报1,点,上涨点,涨幅为%。纳斯达克综合指数报4,点,上涨点,涨幅为%。Samuel那个年代连微型计算机都尚未发明,但在1994年,第四代计算机已经相对普及。更快更多的运算硬件,允许更先进的编程算法。于是,继Chinook称霸跳棋后,其他棋类程序也不甘落后。比如,Michael Buro编写的黑白棋程序Logistello,在1997年以6:0击败了人类世界冠军北野武村上。但最具有标志性的莫过于1997年“深蓝”4:2战胜卡斯帕罗夫。许峰雄博士从卡内基梅隆大学开启该项目,组建Deep Thought团队,1989年毕业后受雇于IBM继续研究。事实上,深蓝与Chinook的情况相似,在它战胜世界冠军之前,都先输了好几次约战,最终的改进版终于略胜了一筹。Q13:如果AlphaGO在棋力水平超过了大部分用于训练的“高手棋局”,想进一步提升棋力,这时如果再用这些水平低于自身水平的棋局数据进行训练是否不利于自身棋力水平增长?更多的使用“左右互搏”棋局训练是否更好?

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张玉杰整理编辑)

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